Anliegen und Aufgabenstellung
Künstliche Intelligenz braucht qualitativ hochwertige Daten, die maschinenlesbar und maschineninterpretierbar sind. Für das Training von KI werden viele Daten- und Dokumente benötigt, die aus gekennzeichneten (annotierten) Bild- oder Textdateien bestehen. Ebenso wichtig sind gut strukturierte und beschriebene (Meta)-Daten, um Datensätze verknüpfen zu können. Für beide KI-Methoden müssen die Daten in der Verwaltung erzeugt werden. Annotationsaufgaben bzw. Datenbeschreibungen müssen dort ausgeführt werden, wo sie entstehen, bzw. die fachliche Verantwortung liegt. Dafür müssen Strukturen und Prozesse in der Verwaltung etabliert werden.
In diesem Workshop soll kollaborativ erarbeitet werden, welche Strukturen, Voraussetzungen und Prozesse in der Verwaltung erforderlich sind, um (1) das Bewusstsein für qualitativ hochwertige Daten zu stärken, und (2) qualitativ hochwertige Daten für KI-Anwendungen zu erzeugen. Ziel ist es, auf Basis der Analyse gegebener Anwendungsszenarien Vorschläge zur Änderung von Strukturen und Prozessen für ein verbessertes Datenmanagement und Datenpflege in der Verwaltung zu erarbeiten.
Wer sollte dabei sein?
Wir laden Sie als Organisations- oder IT-Verantwortliche in Behörden, sowie Unternehmen im öffentlichen Sektor ein hier Ihr Fachwissen einzubringen.
Beitragsbild von Mauricio Gutiérrez auf Unsplash